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直播预告 | 神经模型架构何以高效?PhD大佬为你揭开迷纱
阅读量:2242 次
发布时间:2019-05-09

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本期,AI TIME特别邀请了杜克大学杨幻睿、德州大学奥斯汀分校陈天龙、东北大学李垠桥、麻省理工学院林己,于3月27日(本周六)与大家一起思辨!

PhD大佬、前沿研究、思维碰撞.......

更多精彩让我们拭目以待!

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链接:https://live.bilibili.com/21813994

时间:2021年3月27日 20:00-21:30

★ 邀请讲者 ★

杨幻睿,本科毕业于清华大学电子系,现为杜克大学电子与计算机工程系博士四年级学生,师从李海教授和陈怡然教授。杨幻睿的主要研究方向为利用稀疏、量化等方式压缩神经网络模型,以及评估并增强深度学习模型的鲁棒性,以期得到即高效又鲁棒的适用于部署在现实世界中的深度学习模型。杨幻睿目前已在NeurIPS,ICLR,KDD,CVPR等领域内顶级会议发表多篇论文。其参与的TIPRDC隐私保护框架被选为KDD2020 best student paper,一作撰写的论文DVERGE入选NeurIPS 2020 Oral presentation。

陈天龙,德州大学奥斯汀分校的第三年博士学生,专业是电子与计算机工程,导师是汪张扬老师。本科毕业于中国科学技术大学少年班学院,本科专业是应用数学,和计算机双学位。目前主要研究方向是鲁棒高效的自动化机器学习,稀疏网络,图网络。曾在 NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV 等顶会上发表工作20余篇。

李垠桥,东北大学自然语言处理实验室18级博士研究生。研究方向为网络结构搜索、语言建模、机器翻译等,同时组织实验室开源项目NiuTensor的系统开发,参与WMT、CWMT等机器翻译评测任务,在ACL、IJCAI、NLPCC等会议期刊发表论文若干,社会学术兼职上担任中国中文信息学会青年工作委员会学生委员,参与ACL、AAAI、CCL等自然语言处理会议审稿工作。

林己,本科毕业于清华大学电子工程系,现在是麻省理工学院电子工程和计算机科学系的博士生,导师为韩松。他的主要研究兴趣是高效率和硬件友好的深度学习算法和系统,以及视觉方面的应用。

★ 主持人 ★

    张亚娴

    清华大学

    杨幻睿

    杜克大学

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